【扬州研发发电机绝缘寿命预测算法】

扬州在电力设备智能运维领域取得突破性进展，成功研发出具有自主知识产权的发电机绝缘寿命预测算法。该技术融合多源数据实时分析，攻克了传统绝缘评估依赖人工检测、滞后性强的行业痛点，为大型发电机组的安全运行提供了精准的“健康预言”。

一、核心技术突破：多尺度数据融合与智能建模

多源异构数据协同分析

算法整合发电机运行中的电应力（如局部放电强度）、热应力（绕组温度场分布）及机械应力（振动频率）等参数，通过响应面法（RSM）量化各因素对绝缘老化的贡献权重。实验表明，电压波动与温升的交互效应是绝缘劣化的主导因素

过电压工况的专项建模

针对变频电机在切换过程中产生的瞬态过电压，算法引入匝间绝缘失效链式反应模型，结合加速老化试验数据，预测不同电压峰值下的绝缘剩余寿命，误差控制在±5%以内

深度学习驱动预测优化

采用改进的BP神经网络架构，以绝缘电阻、极化指数、局部放电谱图等非破坏性检测参数为输入层，输出绝缘剩余强度概率分布。经水轮发电机实测验证，其预测精度较传统回归分析提升40%

二、工程应用：数字孪生平台落地

扬州研发团队构建了发电机绝缘寿命数字孪生系统，实现三大功能：

实时监测：通过分布式传感器采集绕组温升、局部放电信号，每10分钟生成绝缘状态报告；

寿命可视化：动态显示绝缘剩余寿命曲线，预警阈值自动分级（正常/关注/紧急）；

维护决策支持：依据预测结果推荐检修策略，如“未来90天内需停机更换端部防晕层”

该系统已在江苏某水电站18.5MW机组连续运行12个月，成功避免3次计划外停机

三、鸣途电力的技术角色（100字简介）

鸣途电力作为专注发电设备智能运维的技术服务商，其开发的局部放电监测模块被集成于扬州绝缘寿命预测系统，实现高频放电信号的毫秒级捕获与特征提取。该公司持有发电机轴电压测量杆等专利，提升故障定位效率

四、产业化前景与挑战

前景

适配新型高温超导材料：算法框架兼容超导绕组应力分析，支持下一代高效发电机研发

扩展应用场景：技术可迁移至风电、核电领域，解决变工况下绝缘可靠性难题

挑战

数据壁垒：需积累更多变频电机全寿命周期数据以优化过电压模型

检测标准化：绝缘台账管理的数字化程度影响预测算法泛化能力

扬州团队正联合高校攻关材料微观老化机理，推动算法纳入《电力设备绝缘评估导则》，助力中国发电装备智能化跃升