基于搜索结果，南京在船用发电机测试领域引入G+AI（生成式人工智能+传统AI）智能监测技术，主要体现在智能巡检系统升级、预测性维护转型及本地企业创新实践三个方面。以下是综合分析：

一、AI技术在船舶动力监测中的成熟应用基础

船舶安全监控系统落地

江苏利电航运公司的8艘干散货海船已全面安装AI智能监控系统，实现对驾驶舱、机舱等区域的37类风险隐患动态监测（如人员离岗、设备异常）。系统累计报警158次异常行为，准确率超80%，有效提升故障响应速度

智能装备助力无接触查验

南京海关在扬州港试点轮足式”机器狗”，搭载双光学云台与避障系统，可在油污甲板、狭窄船舱自主巡检，实时传输360°影像，替代人工完成高风险区域检查

二、南京企业推动发电机智能监测创新

本地技术专利与系统开发

南京南自华盾：其AI大模型监测系统虽聚焦风力发电机（实时分析振动/温度/噪音参数），但技术逻辑可直接迁移至船用场景。系统通过编号管理部件数据，结合AI预测安全隐患，分级预警

大唐江苏公司：2025年招标采购”发电机励磁系统火花AI智能监测装置”，计划在南京热电等7家电厂安装14套系统，实现碳刷状态实时分析

预测性维护转型实践

类似水利工程案例（如黄河海勃湾水电站）已证明价值：

通过5G传输+多传感器融合，对发电机振动、位移、噪声实时监测，非计划停机风险显著降低；

年发电量同比提升118万千瓦时，维护成本下降

三、G+AI融合的突破方向

生成式AI提升决策效率

广西”智桂通”平台依托DeepSeek模型解析超4000项政务流程，类比船用场景，G+AI可自动生成故障诊断报告及处置方案

南网科技”慧眼”平台基于行业知识图谱训练专用模型，缺陷识别精度超越通用AI5，为船电复杂故障提供技术参照。

多模态数据分析能力

水源地监管平台（甘肃武威）通过AI算法整合水质光谱、生物识别、气象数据，构建”监测-预警-派单”闭环1该架构可适配船用发电机多参数协同分析。

四、实施建议与本地资源

设备服务商：南京鸣途电力、康维机电等企业提供发电机负载测试及租赁服务，支持定制化AI监测方案1315；

技术升级路径：参考水利机组”健康管家”模式，优先部署振动/温度/电参数融合传感器，建立预测模型

💎 总结：南京在船电AI监测领域已具备技术储备（如南自华盾专利、大唐采购计划）及场景验证基础（海关机器狗、利电航运系统）。下一步需整合生成式AI的决策辅助能力，构建”实时感知-智能诊断-自主优化”的运维闭环。