舟山发电机负荷实验数据在能源规划中发挥了关键作用，尤其在海岛能源结构优化、可再生能源整合及应急供电保障方面。以下是具体分析及数据支撑：

一、海洋能发电实验数据：推动绿色能源布局

潮流能发电机组并网数据

舟山“奋进号”兆瓦级潮流能发电机组自2022年投运以来，累计并网送电超489万千瓦时3，连续运行时间居国际前列。该数据验证了潮流能的稳定性和资源潜力，为舟山规划海洋能规模化开发提供了实证依据。

应用场景：海岛微电网、深远海设施供电。

技术优势：模块化设计降低维护成本，适配低水头江河发电

试验场公共测试平台

舟山潮流能示范工程通过离岸式测试平台，为国内外企业提供发电机组测试条件，积累了不同流速、负荷下的性能数据这些数据帮助优化设备选型，提升资源利用效率。

二、柴油发电机组实验数据：保障电力可靠性

负载测试与性能验证

舟山柴油发电机组需通过低空载转速、调速特性、功率耐久性等实验10，确保在突发停电或用电高峰时稳定供电。例如：

功率范围：覆盖100kW至2000kW，适配工业、医疗、旅游等场景

静音设计：降低噪音至50分贝以下，适合居民区备用电源

应急供电需求分析

发电机租赁数据（如日均出租量、功率分布）反映实际电力缺口。例如：

旅游旺季：300kW以上高功率机组需求激增

渔业生产：静音机组在捕捞作业中占比超60%

三、能源规划中的数据整合与优化

多能互补模型构建

结合潮流能并网数据（如年发电量47.32亿千瓦时8）与柴油机组备用容量，舟山规划“风光潮储”一体化系统，降低对传统能源的依赖

动态负荷预测

通过发电机租赁高频数据（如节假日需求波动），优化电网调度策略，避免资源浪费

四、挑战与未来方向

成本与运维：海洋能电站发电成本较高，需政府补贴和技术迭代

数据共享：推动企业（如国氢能源1、之立新能源11）开放实验数据，完善能源规划数据库。

如需获取完整实验数据或企业合作案例，可参考来源：